تم إنشاؤه بواسطة أطباء

إنشاء ومراقبة من قبل الأطباء، يوفر روبوت الدردشة الطبية المدعوم بالذكاء الاصطناعي مساعدة موثوقة وموثقة. ولأن الثقة هي أولويتنا القصوى فإن دقة ميديكتور تعتمد على عمليات صارمة لضمان جودة الرعاية الطبية التي تقدمها محتوياتنا. مهمة فريقنا الطبي هي مراقبة وتقييم بشكل احترافي والمواصلة في تحسين معاييرنا.

Corp Scientific Intro

قاعدة بيانات التي تم تطويرها من قبل الأطباء

كمية كبيرة من المعلومات الطبية تُراقب وتُحدّث باستمرار.
هذا ملخص لبياناتنا بالأرقام.

+45 ألف
مرادفات الأمراض والأعراض
+9 ألف
أسئلة طبية
+940
أمراض
+3500
رسوم توضيحية لأعراض وأمراض

محتوى طبي موثّق

تخضع قاعدة بيانات ميديكتور لعمليات التحقق الداخلية والخارجية الصارمة.
وهذه هي الطريقة التي نقوم بها.

التحقق الداخلي

يقوم القسم الطبي لدينا بإجراءات تقييم داخلية صارمة لاختبار دقة الحل الذي نقدمه.

اختبارات يدوية
يقوم القسم الطبي لدينا بإجراءات تقييم داخلية صارمة لاختبار دقة الحل الذي نقدمه.
اختبار آلي
لقد قمنا بتطوير مجموعة ديناميكية من الاختبارات المتطورة التي تتحقق من الارتباط الصحيح بين تدفقات الأسئلة والأمراض المحتملة. تم تصميم هذه الاختبارات لتكييفها مع السيناريوهات المحتملة، مما يسمح لنا بتحسين خوارزميتنا باستمرار وتحسين دقة تقييماتنا.
مقالات قصيرة
يتم التحقق من صحة المحتوى الخاص بنا باستخدام عينة من الحالات التي تسمى المقالات القصيرة التي تحاكي مجموعة شاملة من العلامات والأعراض. نحن نراقب أداء تقنية البرمجة اللغوية العصبية الخاصة بنا ونضمن فعالية Mediktor المستمرة أثناء التقييمات.

تمت مراجعته من قبل خبراء خارجيين

تم تطوير قاعدة بياناتنا مطورة من قبل محترفين ومراجعتها من قبل خبراء. يحلل الخبراء محتوانا لتقديم مساعدة شخصية وشاملة.

trial.title

أمراض استوائية

تم تحسين قاعدة بيانات ميديكتور للكشف بدقة عن الأمراض الأكثر انتشارًا في المناطق الاستوائية.

اقرأ المقال
trial.title

الإعاقة الحسية والجسدية والعقلية

لقد قمنا بتحديث ومراجعة قاعدة البيانات الخاصة بنا لتخصيص المساعدة للأشخاص ذوي الإعاقة.

اقرأ المقال
trial.title

الصحة النفسية

نحن نقدم مساعدة موثوقة في مجال الصحة النفسية التي تم فحصها بشكل شامل من قبل الخبراء.

اقرأ المقال
trial.title

أمراض النساء والولادة

خضعت جميع معلومات ومحتوى G&O لعمليات فحص واعتماد صارمة.

اقرأ المقال
trial.title

المثليين والمثليات والمزدوجين والمتحولين جنسيا والمتشبهين والمتحولين والسائرين

لقد قمنا بتكييف تقييمنا الطبي استنادًا إلى المعلومات ذات الصلة مثل الجنس أو العلاجات التحول الجنسي.

اقرأ المقال

التجارب العلمية

يتعاون ميديكتور مع المنظمات الخارجية ذات الصلة لإجراء التجارب السريرية على مرضى حقيقيين.

trial.title

تجربة Mediktor®: أداة جديدة للتحقق من الأعراض تعتمد على الذكاء الاصطناعي، في المرضى الذين يعالجون في قسم الطوارئ

تقييم دقة Mediktor مقارنة بالأطباء في تشخيص الأمراض منخفضة التعقيد. تقييم أداء الحل في قسم الطوارئ والطوارئ بالمستشفى.

مستشفى كلينيك ببرشلونة

برشلونة، اسبانيا. 2018

تحميل
trial.title

تقييم نظام الدعم لاتخاذ القرارات التشخيصية لفرز حالة المرضى في خدمة الطوارئ بالمستشفى

مقارنة بين عملية الفرز في مانشستر والتشخيصات النهائية التي يجريها قسم الطوارئ، وعمليات الفرز والتشخيص المسبق التي يجريها ميديكتور. وهو يختبر قدرة التقنية على استكمال عمليات الفرز والمساعدة في عمليات الفرز.

المستشفى السريري سان كارلوس

مدريد، إسبانيا. 2018

تحميل
trial.title

تجربة استخدام ميديكتور® (الذكاء الاصطناعي) مع المرضى الذين يتم التعامل معهم في خدمة الطوارئ بالمستشفى الجامعي سان إغناسيو في بوغوتا، كولومبيا.

دراسة لتقييم مدى التوافق بين Mediktor وطبيب الطوارئ في التشخيص والفحوصات المخبرية. وأثبتت الدراسة أن Mediktor أداة موثوقة للمساعدة في تشخيص الأمراض الأكثر انتشاراً في قسم الطوارئ.

المستشفى الجامعي سان إيغناسيو

بوغوتا، كولومبيا. 2019

trial.title

التحقق من صحة أداة التصنيف العصبي لدى عامة السكان باستخدام خوارزميات الذكاء الاصطناعي

اختبار لتقييم فعالية برنامج ميديكتور في الكشف المبكر عن أعراض السكتة الدماغية في قسم الأمراض العصبية. أظهر فعالية البرنامج في الفرز العصبي المتخصص.

مستشفى فال ديهيبرون

برشلونة، إسبانيا. 2021. قيد التنفيذ.

trial.title

تقييم أداة فحص متقدمة في قسم الطوارئ لأمراض النساء والتوليد والتي تعتمد على خوارزميات الذكاء الصناعي

دراسة للتحقق من فعالية ميديكتور + أثناء الفرز المتخصص في طب النساء والتوليد مقارنةً بأداة الفرز الطبي مات. يُفصل كيفية توجيه الأداة المرضى حسب مستوى الطوارئ الخاص بهم.

مستشفى سانت كرو وسانت باو.

برشلونة، إسبانيا. 2022. قيد التنفيذ.

trial.title

تنفيذ استشارة التمريض مع دمج برنامج الذكاء الاصطناعي في إدارة الطلب في العملية الرعاية الطبية بقسم الطوارئ في بارك تاولي.

تقرير يوضح كيف قامت الممرضات بتقييم الحالات المرضية ذات الصعوبة المنخفضة بدعم من ميديكتور + في مستشفى عام. وهذا يوضح كيف تدعم هذه الحلول إدارة الطلب في قسم الطوارئ بالإضافة إلى تمكين قسم التمريض.

مستشفى الجامعي بارك تولي

ساباديل، إسبانيا. 2022. قيد التنفيذ.

المقالات ذات صلة

29/05/2024
HUAV Partners with Mediktor for Improved Urgent Care Management

Hospital Universitario Arnau de Vilanova (HUAV) is a healthcare provider in Lleida, Alto Pirineo y Arán, and parts of La Franja in Aragón, Spain. Healthcare professionals were struggling with overcrowded waiting rooms, and the HUAV was looking for a digital solution to help manage urgent care effectively. 

Serving approximately 400,000 people, the hospital’s Emergency Department often experiences overcrowding, particularly during high-demand seasons like autumn and winter. “In winter, we have a really hard time because we triple or quadruple the real capacity,” explained Nuria Amador, Nurse of the HUAV’s Emergency Department.

In recent years, the HUAV has undergone a significant demand increase at the ED, with nearly 50% of emergency visits being non-urgent (IV and V triage levels). This rise in non-urgent visits is often caused by a lack of public awareness about alternative public healthcare services more suitable for patients with low-complexity needs, resulting in unnecessary congestion in the central hospital emergency department.

In response to this challenge, the HUAV sought a digital solution to manage urgent care cases more effectively. The answer was a reverse referral model designed to identify non-urgent patients in the emergency waiting room and redirect them to Lleida’s Urgent Primary Care Center (CUAP). “What we were looking for by adding artificial intelligence with Mediktor was to give an extra point of quality to the reverse referral process,” said Oriol Yuguero, Head of the Emergency Department. 

Mediktor’s AI-driven software helped streamline the reverse referral model by meeting the hospital’s strict security standards and seamlessly integrating into its existing processes. Patients identified as having lower urgency levels (IV and V) through a traditional nurse triage were given the option to assess their symptoms using Mediktor’s software. This second AI-based assessment helped identify patients who could be seen at the CUAP and received a recommendation to leave the ED.

The results of this innovative approach were enlightening. Among those patients that Mediktor recommended to attend the CUAP, an impressive 90.9% left the Emergency Department. When patients receive and acknowledge Mediktor’s recommendation, they realize that their cases can be solved outside urgent care. This not only reduces their wait times but also empowers them to take control of their healthcare decisions. Most of these patients proceeded to the CUAP, where they received timely care and were subsequently discharged.

The implementation of Mediktor’s AI-driven reverse referral process has yielded significant benefits. For patients, it meant receiving appropriate care more quickly and efficiently. Those with non-urgent conditions were successfully redirected to CUAP, reducing their wait times and ensuring they received the care they needed without unnecessary delays. 

The AI-powered reverse referral process not only benefited the patients but also had a positive impact on healthcare professionals. It helped alleviate the burden on HUAV’s emergency department, allowing for better management of time and resources. Nurses, in particular, played a crucial role in this process, actively engaging in patient evaluation and discharge. The model also contributed to better patient education, helping individuals understand the healthcare system and navigate it more effectively. “The aim is that services can be optimised and used in a correct way and, at the same time, provide health education”, expressed Sílvia Solís i Vidal, Director at CUAP Prat de la Riba of Lleida.

The successful collaboration between HUAV and Mediktor stands as a testament to the transformative power of technology in healthcare delivery. By leveraging AI to manage urgent care demand, HUAV has not only improved patient outcomes but also enhanced operational efficiency. This success story underscores the hospital’s dedication to innovation and excellence, setting a new standard for healthcare in the region and beyond. 

29/03/2024
Hospital Clínic Barcelona Collaborates with Mediktor for Improved Patient Assistance in Tropical Diseases
14/02/2024
Mediktor’s AI Integration at Parc Taulí Sets a Milestone in Spain’s Public Health History

نحن نستخدم ملفات تعريف الارتباط الضرورية لجعل موقعنا يعمل. لديك خيار قبول أو رفض ملفات تعريف الارتباط التحليلية الاختيارية. لمعرفة المزيد ، يرجى مراجعة سياسة ملفات الارتباط