Doktorlar Tarafından Oluşturuldu

Doktorlar tarafından oluşturulan ve denetlenen yapay zekalı tıbbi sohbet robotumuz güvenilir ve doğrulanmış yardım sunar. Güven en önemli önceliğimiz olduğundan dolayı Mediktor'un hassasiyeti, içeriğimizi doğrulayan titiz tıbbi kalite süreçlerine dayanmaktadır. Tıbbi ekibimizin misyonu, asistanımızı profesyonel olarak denetlemek ve standartlarımızı yükseltmeye devam etmektir.

Corp Scientific Intro

Doktor Tarafından Oluşturulmuş Bir Veri Tabanı

Büyük miktarda tıbbi bilgi denetlenmekte ve sürekli güncellenmektedir.
İşte rakamlarla verilerimize genel bir bakış.

+45 bin
Hastalık ve semptom eşanlamlıları
+9 bin
Tıbbi sorular
+940
Hastalık
+3500
Semptomların ve hastalıkların gösterimleri

Doğrulanmış Tıbbi İçerik

Mediktor'un veri tabanı titiz iç ve dış doğrulama süreçlerinden geçmektedir.
İşte böyle yapıyoruz.

İç Doğrulama

Medikal Departmanımız, çözümümüzün doğruluğunu test etmek için sıkı iç değerlendirme prosedürleri yürütmektedir.

Manuel Test
Medikal Departmanımız, çözümümüzün doğruluğunu test etmek için sıkı iç değerlendirme prosedürleri yürütmektedir.
Otomatik Test
Soru akışları ile potansiyel hastalıklar arasındaki doğru ilişkiyi doğrulayan dinamik bir otomatik test seti geliştirdik. Bu testler olası senaryolara uyum sağlayacak şekilde tasarlanmıştır ve algoritmamızı sürekli olarak iyileştirmemize ve değerlendirmelerimizin doğruluğunu artırmamıza olanak tanır.
Vinyetler
İçeriğimiz, kapsamlı bir belirti ve semptom yelpazesini simüle eden vinyet adı verilen örnek vakalar kullanılarak doğrulanmaktadır. NLP teknolojimizin performansını izliyor ve değerlendirmeler sırasında Mediktor'un sürekli etkinliğini sağlıyoruz.

Üçüncü Taraf Uzmanlar Tarafından İncelendi

Veri tabanımız alanında uzman kişiler tarafından oluşturulmakta ve incelenmektedir. Uzmanlar, kişiselleştirilmiş ve kapsayıcı yardım sunmak için içeriğimizi analiz etmektedir.

trial.title

Tropikal Hastalıklar

Mediktor'un veri tabanı, tropikal bölgelerde en yaygın görülen hastalıkları doğru bir şekilde tespit edecek şekilde geliştirilmiştir.

Makaleyi okuyun
trial.title

Duyusal, Fiziksel ve Zihinsel Engelliler

Engelli bireylere yönelik yardımı kişiselleştirmek için veri tabanımızı güncelledik ve gözden geçirdik.

Makaleyi okuyun
trial.title

Akıl Sağlığı

Uzmanlar tarafından kapsamlı bir şekilde analiz edilmiş güvenilir ruh sağlığı yardımı sağlıyoruz.

Makaleyi okuyun
trial.title

Kadın Hastalıkları ve Doğum

Tüm kadın hastalıkları ve doğum ile bilgiler ve içerikler titiz inceleme ve onay süreçlerinden geçmiştir.

Makaleyi okuyun
trial.title

LGBTQIA+

Tıbbi değerlendirmemizi cinsiyet veya geçiş tedavileri gibi alakalı bilgilere göre uyarladık.

Makaleyi okuyun

Bilimsel Deneyler

Mediktor, gerçek hastaları içeren klinik çalışmalar yürütmek için ilgili üçüncü taraf kuruluşlarla işbirliği yapmaktadır.

trial.title

Mediktor® deneyimi: Acil Servis bölümünde tedavi gören hastalarda yapay zekaya dayalı yeni bir semptom asistanı.

Mediktor'un düşük karmaşıklıktaki patolojilerin teşhisinde doktorlara kıyasla doğruluğunun değerlendirilmesi. Çözümün hastanenin Acil Servisi'nde performansını değerlendirir.

Hospital Clínic de Barcelona

Barselona, İspanya. 2018

İndir
trial.title

Bir hastanenin acil servisindeki hastaların triyajına yönelik bir tanı karar destek sisteminin değerlendirilmesi

Manchester triyajı, acil servis tarafından yapılan nihai teşhisler ile Mediktor'un triyajı ve ön tanısı arasındaki karşılaştırma. Teknolojinin triyaj süreçlerini tamamlama ve destekleme potansiyeli test edilmektedir.

Hospital Clínico San Carlos

Madrid, İspanya. 2018

İndir
trial.title

Kolombiya, Bogota'daki San Ignacio Üniversite Hastanesi Acil Servisine Başvuran Hastalarda Mediktor® (yapay zeka) Deneyimi.

Tanı ve laboratuvar testlerinde Mediktor ile acil servis doktoru arasındaki uyumu değerlendirmek için yapılan bir çalışma. Mediktor'un Acil Servis'te en sık görülen hastalıkların teşhisine yardımcı olan güvenilir bir araç olduğu kanıtlanmıştır.

San Ignacio Üniversite Hastanesi

Bogota, Kolombiya. 2019

trial.title

Yapay zeka algoritmalarının kullanımına dayalı bir nörolojik triyaj aracının genel popülasyonda doğrulanması

Mediktor'un Nöroloji Bölümünde erken inme semptomlarını tespit etmedeki etkinliğini değerlendirmek için yapılan bir çalışma. Yazılımın uzmanlaşmış nörolojik triyajdaki etkinliğini göstermektedir.

Vall d'Hebrón Hastanesi

Barselona, İspanya. 2021. Devam etmektedir.

trial.title

Kadın Hastalıkları ve Doğum acil durumları için yapay zeka algoritmalarına dayalı gelişmiş bir triyaj aracının değerlendirilmesi

Mediktor+'ın Kadın Hastalıkları ve Doğum alanında özel triyaj sırasında MAT triyajına kıyasla etkinliğini doğrulamaya yönelik bir çalışma. Aracın hastaları aciliyet derecelerine göre nasıl yönlendirdiğini detaylandırmaktadır.

Hospital de la Santa Creu i Sant Pau.

Barselona, İspanya. 2022. Devam etmektedir.

trial.title

Parc Taulí'deki acil servisin sağlık hizmetleri sürecinde talep yönetiminde yapay zeka yazılımının entegrasyonu ile hemşire konsültasyonunun uygulanması.

Bir kamu hastanesinde Mediktor+ desteği ile hemşirelerin düşük şiddetli patolojileri triyaj ettiği bir çalışma. Çözümün, hemşirelik bölümünü güçlendirirken Acil Servis talep yönetimini nasıl desteklediği kanıtlandı.

Hospital Universitari Parc Taulí.

Sabadell, İspanya. 2022. Devam etmektedir.

İlgili Makaleler

29/05/2024
HUAV Partners with Mediktor for Improved Urgent Care Management

Hospital Universitario Arnau de Vilanova (HUAV) is a healthcare provider in Lleida, Alto Pirineo y Arán, and parts of La Franja in Aragón, Spain. Healthcare professionals were struggling with overcrowded waiting rooms, and the HUAV was looking for a digital solution to help manage urgent care effectively. 

Serving approximately 400,000 people, the hospital’s Emergency Department often experiences overcrowding, particularly during high-demand seasons like autumn and winter. “In winter, we have a really hard time because we triple or quadruple the real capacity,” explained Nuria Amador, Nurse of the HUAV’s Emergency Department.

In recent years, the HUAV has undergone a significant demand increase at the ED, with nearly 50% of emergency visits being non-urgent (IV and V triage levels). This rise in non-urgent visits is often caused by a lack of public awareness about alternative public healthcare services more suitable for patients with low-complexity needs, resulting in unnecessary congestion in the central hospital emergency department.

In response to this challenge, the HUAV sought a digital solution to manage urgent care cases more effectively. The answer was a reverse referral model designed to identify non-urgent patients in the emergency waiting room and redirect them to Lleida’s Urgent Primary Care Center (CUAP). “What we were looking for by adding artificial intelligence with Mediktor was to give an extra point of quality to the reverse referral process,” said Oriol Yuguero, Head of the Emergency Department. 

Mediktor’s AI-driven software helped streamline the reverse referral model by meeting the hospital’s strict security standards and seamlessly integrating into its existing processes. Patients identified as having lower urgency levels (IV and V) through a traditional nurse triage were given the option to assess their symptoms using Mediktor’s software. This second AI-based assessment helped identify patients who could be seen at the CUAP and received a recommendation to leave the ED.

The results of this innovative approach were enlightening. Among those patients that Mediktor recommended to attend the CUAP, an impressive 90.9% left the Emergency Department. When patients receive and acknowledge Mediktor’s recommendation, they realize that their cases can be solved outside urgent care. This not only reduces their wait times but also empowers them to take control of their healthcare decisions. Most of these patients proceeded to the CUAP, where they received timely care and were subsequently discharged.

The implementation of Mediktor’s AI-driven reverse referral process has yielded significant benefits. For patients, it meant receiving appropriate care more quickly and efficiently. Those with non-urgent conditions were successfully redirected to CUAP, reducing their wait times and ensuring they received the care they needed without unnecessary delays. 

The AI-powered reverse referral process not only benefited the patients but also had a positive impact on healthcare professionals. It helped alleviate the burden on HUAV’s emergency department, allowing for better management of time and resources. Nurses, in particular, played a crucial role in this process, actively engaging in patient evaluation and discharge. The model also contributed to better patient education, helping individuals understand the healthcare system and navigate it more effectively. “The aim is that services can be optimised and used in a correct way and, at the same time, provide health education”, expressed Sílvia Solís i Vidal, Director at CUAP Prat de la Riba of Lleida.

The successful collaboration between HUAV and Mediktor stands as a testament to the transformative power of technology in healthcare delivery. By leveraging AI to manage urgent care demand, HUAV has not only improved patient outcomes but also enhanced operational efficiency. This success story underscores the hospital’s dedication to innovation and excellence, setting a new standard for healthcare in the region and beyond. 

29/03/2024
Hospital Clínic Barcelona Collaborates with Mediktor for Improved Patient Assistance in Tropical Diseases
14/02/2024
Mediktor’s AI Integration at Parc Taulí Sets a Milestone in Spain’s Public Health History
Sitemizin çalışması için gerekli çerezleri kullanıyoruz. İsteğe bağlı analiz çerezlerini Kabul Etme veya Reddetme seçeneğiniz vardır. Daha fazla bilgi edinmek için lütfen Çerez Politikamıza göz atın