Doktorlar Tarafından Oluşturuldu
Doktorlar tarafından oluşturulan ve denetlenen yapay zekalı tıbbi sohbet robotumuz güvenilir ve doğrulanmış yardım sunar. Güven en önemli önceliğimiz olduğundan dolayı Mediktor'un hassasiyeti, içeriğimizi doğrulayan titiz tıbbi kalite süreçlerine dayanmaktadır. Tıbbi ekibimizin misyonu, asistanımızı profesyonel olarak denetlemek ve standartlarımızı yükseltmeye devam etmektir.

Doktor Tarafından Oluşturulmuş Bir Veri Tabanı
Büyük miktarda tıbbi bilgi denetlenmekte ve sürekli güncellenmektedir.
İşte rakamlarla verilerimize genel bir bakış.
Doğrulanmış Tıbbi İçerik
Mediktor'un veri tabanı titiz iç ve dış doğrulama süreçlerinden geçmektedir.
İşte böyle yapıyoruz.
İç Doğrulama
Medikal Departmanımız, çözümümüzün doğruluğunu test etmek için sıkı iç değerlendirme prosedürleri yürütmektedir.
Üçüncü Taraf Uzmanlar Tarafından İncelendi
Veri tabanımız alanında uzman kişiler tarafından oluşturulmakta ve incelenmektedir. Uzmanlar, kişiselleştirilmiş ve kapsayıcı yardım sunmak için içeriğimizi analiz etmektedir.

Tropikal Hastalıklar
Mediktor'un veri tabanı, tropikal bölgelerde en yaygın görülen hastalıkları doğru bir şekilde tespit edecek şekilde geliştirilmiştir.

Duyusal, Fiziksel ve Zihinsel Engelliler
Engelli bireylere yönelik yardımı kişiselleştirmek için veri tabanımızı güncelledik ve gözden geçirdik.

Akıl Sağlığı
Uzmanlar tarafından kapsamlı bir şekilde analiz edilmiş güvenilir ruh sağlığı yardımı sağlıyoruz.

Kadın Hastalıkları ve Doğum
Tüm kadın hastalıkları ve doğum ile bilgiler ve içerikler titiz inceleme ve onay süreçlerinden geçmiştir.

LGBTQIA+
Tıbbi değerlendirmemizi cinsiyet veya geçiş tedavileri gibi alakalı bilgilere göre uyarladık.
Bilimsel Deneyler
Mediktor, gerçek hastaları içeren klinik çalışmalar yürütmek için ilgili üçüncü taraf kuruluşlarla işbirliği yapmaktadır.

Mediktor® deneyimi: Acil Servis bölümünde tedavi gören hastalarda yapay zekaya dayalı yeni bir semptom asistanı.
Mediktor'un düşük karmaşıklıktaki patolojilerin teşhisinde doktorlara kıyasla doğruluğunun değerlendirilmesi. Çözümün hastanenin Acil Servisi'nde performansını değerlendirir.
Hospital Clínic de Barcelona
Barselona, İspanya. 2018

Bir hastanenin acil servisindeki hastaların triyajına yönelik bir tanı karar destek sisteminin değerlendirilmesi
Manchester triyajı, acil servis tarafından yapılan nihai teşhisler ile Mediktor'un triyajı ve ön tanısı arasındaki karşılaştırma. Teknolojinin triyaj süreçlerini tamamlama ve destekleme potansiyeli test edilmektedir.
Hospital Clínico San Carlos
Madrid, İspanya. 2018

Kolombiya, Bogota'daki San Ignacio Üniversite Hastanesi Acil Servisine Başvuran Hastalarda Mediktor® (yapay zeka) Deneyimi.
Tanı ve laboratuvar testlerinde Mediktor ile acil servis doktoru arasındaki uyumu değerlendirmek için yapılan bir çalışma. Mediktor'un Acil Servis'te en sık görülen hastalıkların teşhisine yardımcı olan güvenilir bir araç olduğu kanıtlanmıştır.
San Ignacio Üniversite Hastanesi
Bogota, Kolombiya. 2019

Yapay zeka algoritmalarının kullanımına dayalı bir nörolojik triyaj aracının genel popülasyonda doğrulanması
Mediktor'un Nöroloji Bölümünde erken inme semptomlarını tespit etmedeki etkinliğini değerlendirmek için yapılan bir çalışma. Yazılımın uzmanlaşmış nörolojik triyajdaki etkinliğini göstermektedir.
Vall d'Hebrón Hastanesi
Barselona, İspanya. 2021. Devam etmektedir.

Kadın Hastalıkları ve Doğum acil durumları için yapay zeka algoritmalarına dayalı gelişmiş bir triyaj aracının değerlendirilmesi
Mediktor+'ın Kadın Hastalıkları ve Doğum alanında özel triyaj sırasında MAT triyajına kıyasla etkinliğini doğrulamaya yönelik bir çalışma. Aracın hastaları aciliyet derecelerine göre nasıl yönlendirdiğini detaylandırmaktadır.
Hospital de la Santa Creu i Sant Pau.
Barselona, İspanya. 2022. Devam etmektedir.

Parc Taulí'deki acil servisin sağlık hizmetleri sürecinde talep yönetiminde yapay zeka yazılımının entegrasyonu ile hemşire konsültasyonunun uygulanması.
Bir kamu hastanesinde Mediktor+ desteği ile hemşirelerin düşük şiddetli patolojileri triyaj ettiği bir çalışma. Çözümün, hemşirelik bölümünü güçlendirirken Acil Servis talep yönetimini nasıl desteklediği kanıtlandı.
Hospital Universitari Parc Taulí.
Sabadell, İspanya. 2022. Devam etmektedir.
İlgili Makaleler
Hospital Universitario Arnau de Vilanova (HUAV) is a healthcare provider in Lleida, Alto Pirineo y Arán, and parts of La Franja in Aragón, Spain. Healthcare professionals were struggling with overcrowded waiting rooms, and the HUAV was looking for a digital solution to help manage urgent care effectively.
Serving approximately 400,000 people, the hospital’s Emergency Department often experiences overcrowding, particularly during high-demand seasons like autumn and winter. “In winter, we have a really hard time because we triple or quadruple the real capacity,” explained Nuria Amador, Nurse of the HUAV’s Emergency Department.
In recent years, the HUAV has undergone a significant demand increase at the ED, with nearly 50% of emergency visits being non-urgent (IV and V triage levels). This rise in non-urgent visits is often caused by a lack of public awareness about alternative public healthcare services more suitable for patients with low-complexity needs, resulting in unnecessary congestion in the central hospital emergency department.
In response to this challenge, the HUAV sought a digital solution to manage urgent care cases more effectively. The answer was a reverse referral model designed to identify non-urgent patients in the emergency waiting room and redirect them to Lleida’s Urgent Primary Care Center (CUAP). “What we were looking for by adding artificial intelligence with Mediktor was to give an extra point of quality to the reverse referral process,” said Oriol Yuguero, Head of the Emergency Department.
Mediktor’s AI-driven software helped streamline the reverse referral model by meeting the hospital’s strict security standards and seamlessly integrating into its existing processes. Patients identified as having lower urgency levels (IV and V) through a traditional nurse triage were given the option to assess their symptoms using Mediktor’s software. This second AI-based assessment helped identify patients who could be seen at the CUAP and received a recommendation to leave the ED.
The results of this innovative approach were enlightening. Among those patients that Mediktor recommended to attend the CUAP, an impressive 90.9% left the Emergency Department. When patients receive and acknowledge Mediktor’s recommendation, they realize that their cases can be solved outside urgent care. This not only reduces their wait times but also empowers them to take control of their healthcare decisions. Most of these patients proceeded to the CUAP, where they received timely care and were subsequently discharged.
The implementation of Mediktor’s AI-driven reverse referral process has yielded significant benefits. For patients, it meant receiving appropriate care more quickly and efficiently. Those with non-urgent conditions were successfully redirected to CUAP, reducing their wait times and ensuring they received the care they needed without unnecessary delays.
The AI-powered reverse referral process not only benefited the patients but also had a positive impact on healthcare professionals. It helped alleviate the burden on HUAV’s emergency department, allowing for better management of time and resources. Nurses, in particular, played a crucial role in this process, actively engaging in patient evaluation and discharge. The model also contributed to better patient education, helping individuals understand the healthcare system and navigate it more effectively. “The aim is that services can be optimised and used in a correct way and, at the same time, provide health education”, expressed Sílvia Solís i Vidal, Director at CUAP Prat de la Riba of Lleida.
The successful collaboration between HUAV and Mediktor stands as a testament to the transformative power of technology in healthcare delivery. By leveraging AI to manage urgent care demand, HUAV has not only improved patient outcomes but also enhanced operational efficiency. This success story underscores the hospital’s dedication to innovation and excellence, setting a new standard for healthcare in the region and beyond.
