医師によって作成されました
医師によって作成され、監視された当社の医療用AIチャットボットは、信頼性の高い検証済みの支援を提供します。信頼性が最優先事項であるため、Mediktorの精度は、当社のコンテンツを検証する厳格な医療品質プロセスに基づいています。当社の医療チームの使命は、評価者を専門的に監視し、当社の基準を継続的に向上させることです。

医師が作成したデータベース
多くの医療情報が常に監視され、更新されています。
これは私たちのデータの数値要約です。
検証済み医学コンテンツ
これが私たちのやり方です。
内部検証
当社の医療部門は、当社のソリューションの精度を確認するために厳格な内部評価手順を実施しています。
外部専門家によるレビュー済み
弊社のデータベースは専門家によって開発され、専門家によってレビューされています。専門家が当社のコンテンツを分析し、個別かつ包括的なサポートを提供しています。

熱帯病
Mediktorのデータベースは、熱帯地域で最も一般的な疾患を正確に検出するために改善されました。

感覚、身体、知的な障害
障害を持つ人々への支援を個別化するために、私たちはデータベースを更新し、見直しました。

メンタルヘルス
専門家によって徹底的に分析された信頼できる精神保健支援を提供しています。

産婦人科
産婦人科および産科のすべての情報とコンテンツは、厳格な審査および承認プロセスに従っています。

LGBTQIA+
性別や移行治療などの関連情報に基づいて、医学的評価を調整しました。
科学試験
Mediktorは実際の患者と共に臨床試験を実施するために関連する外部組織と協力しています。

Mediktor®の体験:救急サービスで治療を受ける患者のための人工知能に基づく新しい症状評価
Mediktorの精度を医師と比較して、低複雑度の病気の診断を評価します。病院の緊急対応でのソリューションのパフォーマンスを評価します。
バルセロナクリニック病院
バルセロナ、スペイン(2018)

緊急医療サービスにおける患者のトリアージのための診断的意思決定支援システムの評価
マンチェスター・トリアージ、救急部門による最終診断、およびMediktorのトリアージと事前診断の比較。これにより、テクノロジーがトリアージプロセスを補完し、支援する可能性がテストされます。
サン・カルロス臨床病院
マドリード、スペイン。

コロンビアのボゴタにあるサンイグナシオ大学病院の救急部で治療を受けている患者におけるMediktor®(人工知能)の経験。
Mediktorと救急医の間の診断と検査での一致を評価するための研究。 Mediktorが救急医療で最も一般的な疾患の診断に役立つ信頼性の高いツールであることが示されました。
サン・イグナシオ大学病院
ボゴタ、コロンビア。2019年

人工知能アルゴリズムを使用した一般人口における神経評価ツールの検証
神経学サービスでの脳卒中症状の早期検出におけるMediktorの効果を評価するためのエッセイ。 ソフトウェアの神経トリアージでの有効性を示しています。
バル・デ・エブロン病院
バルセロナ、スペイン。2021年。進行中。

産科および婦人科の緊急医療のための高度なトリアージツールの評価、人工知能アルゴリズムに基づく
産婦人科および産科における専門的なトリアージにおいて、Mediktor+ の効果をMAT と比較して検証する研究。ツールが患者を緊急度に応じて案内する方法が詳細に述べられています。
聖クロスとサン・パウ病院
バルセロナ、スペイン。2022年。進行中。

パルク・トーリの緊急サービスの医療プロセスにおける需要管理に人工知能ソフトウェアを統合した看護相談の実施。
公共の病院でMediktor+の支援を受けて、看護師が低複雑度の疾患を評価したエッセイ。この解決策が救急対応の需要管理を支援する一方で、看護部門を強化する方法を示しています。
パルク・タウリー大学病院
サバデル、スペイン。2022年。進行中。
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Hospital Universitario Arnau de Vilanova (HUAV) is a healthcare provider in Lleida, Alto Pirineo y Arán, and parts of La Franja in Aragón, Spain. Healthcare professionals were struggling with overcrowded waiting rooms, and the HUAV was looking for a digital solution to help manage urgent care effectively.
Serving approximately 400,000 people, the hospital’s Emergency Department often experiences overcrowding, particularly during high-demand seasons like autumn and winter. “In winter, we have a really hard time because we triple or quadruple the real capacity,” explained Nuria Amador, Nurse of the HUAV’s Emergency Department.
In recent years, the HUAV has undergone a significant demand increase at the ED, with nearly 50% of emergency visits being non-urgent (IV and V triage levels). This rise in non-urgent visits is often caused by a lack of public awareness about alternative public healthcare services more suitable for patients with low-complexity needs, resulting in unnecessary congestion in the central hospital emergency department.
In response to this challenge, the HUAV sought a digital solution to manage urgent care cases more effectively. The answer was a reverse referral model designed to identify non-urgent patients in the emergency waiting room and redirect them to Lleida’s Urgent Primary Care Center (CUAP). “What we were looking for by adding artificial intelligence with Mediktor was to give an extra point of quality to the reverse referral process,” said Oriol Yuguero, Head of the Emergency Department.
Mediktor’s AI-driven software helped streamline the reverse referral model by meeting the hospital’s strict security standards and seamlessly integrating into its existing processes. Patients identified as having lower urgency levels (IV and V) through a traditional nurse triage were given the option to assess their symptoms using Mediktor’s software. This second AI-based assessment helped identify patients who could be seen at the CUAP and received a recommendation to leave the ED.
The results of this innovative approach were enlightening. Among those patients that Mediktor recommended to attend the CUAP, an impressive 90.9% left the Emergency Department. When patients receive and acknowledge Mediktor’s recommendation, they realize that their cases can be solved outside urgent care. This not only reduces their wait times but also empowers them to take control of their healthcare decisions. Most of these patients proceeded to the CUAP, where they received timely care and were subsequently discharged.
The implementation of Mediktor’s AI-driven reverse referral process has yielded significant benefits. For patients, it meant receiving appropriate care more quickly and efficiently. Those with non-urgent conditions were successfully redirected to CUAP, reducing their wait times and ensuring they received the care they needed without unnecessary delays.
The AI-powered reverse referral process not only benefited the patients but also had a positive impact on healthcare professionals. It helped alleviate the burden on HUAV’s emergency department, allowing for better management of time and resources. Nurses, in particular, played a crucial role in this process, actively engaging in patient evaluation and discharge. The model also contributed to better patient education, helping individuals understand the healthcare system and navigate it more effectively. “The aim is that services can be optimised and used in a correct way and, at the same time, provide health education”, expressed Sílvia Solís i Vidal, Director at CUAP Prat de la Riba of Lleida.
The successful collaboration between HUAV and Mediktor stands as a testament to the transformative power of technology in healthcare delivery. By leveraging AI to manage urgent care demand, HUAV has not only improved patient outcomes but also enhanced operational efficiency. This success story underscores the hospital’s dedication to innovation and excellence, setting a new standard for healthcare in the region and beyond.
