Δημιουργήθηκε από γιατρούς
Δημιουργημένο και επιβλεμμένο από γιατρούς, το ιατρικό μας chatbot AI παρέχει αξιόπιστη και επαληθευμένη υποστήριξη. Επειδή η εμπιστοσύνη είναι η ύψιστη προτεραιότητά μας, η ακρίβεια του Mediktor βασίζεται σε αυστηρές διαδικασίες ποιοτικού ελέγχου που επικυρώνουν το περιεχόμενό μας. Η αποστολή της ιατρικής μας ομάδας είναι να επιβλέπει επαγγελματικά τον αξιολογητή μας και να συνεχίζει να βελτιώνει τα πρότυπά μας.

Μια Βάση Δεδομένων δημιουργημένη από Ιατρό
Μια μεγάλη ποσότητα ιατρικών πληροφοριών παρακολουθείται και ενημερώνεται συνεχώς.
Αυτό είναι ένα σύνολο των δεδομένων μας σε αριθμούς.
Επαληθευμένο Ιατρικό Περιεχόμενο
Έτσι το κάνουμε.
Εσωτερικός έλεγχος
Το Ιατρικό μας Τμήμα πραγματοποιεί αυστηρές εσωτερικές διαδικασίες αξιολόγησης για τον έλεγχο της ακρίβειας της λύσης μας.
Ελέγχθηκε από εξωτερικούς ειδικούς
Η βάση δεδομένων μας αναπτύσσεται από επαγγελματίες και ελέγχεται από ειδικούς. Ειδικοί αναλύουν τα περιεχόμενά μας για να παρέχουν εξατομικευμένη και ολοκληρωμένη υποστήριξη.

Τροπικές ασθένειες
Η βάση δεδομένων του Mediktor έχει βελτιωθεί για την ακριβή ανίχνευση των πιο κοινών ασθενειών στις τροπικές περιοχές.

Αισθητική, σωματική και νοητική αναπηρία
Έχουμε ενημερώσει και αναθεωρήσει τη βάση δεδομένων μας για την εξατομίκευση της υποστήριξης σε άτομα με αναπηρία.

Ψυχική υγεία
Παρέχουμε αξιόπιστη υποστήριξη για την ψυχική υγεία που έχει εξεταστεί εκτενώς από ειδικούς.

Γυναικολογία και Μαιευτική
Όλες οι πληροφορίες και περιεχόμενο γυναικολογίας και μαιευτικής έχουν υποβληθεί σε αυστηρές διαδικασίες εξέτασης και έγκρισης.
Επιστημονικές Δοκιμές
Η Mediktor συνεργάζεται με σχετικούς εξωτερικούς φορείς για τη διεξαγωγή κλινικών δοκιμών με πραγματικούς ασθενείς.

Εμπειρία του Mediktor®: ένας νέος αξιολογητής συμπτωμάτων βασισμένος σε τεχνητή νοημοσύνη για ασθενείς που λαμβάνουν περίθαλψη στην υπηρεσία επείγουσας ανάγκης
Αξιολόγηση της ακρίβειας του Mediktor σε σύγκριση με τους γιατρούς στη διάγνωση χαμηλής πολυπλοκότητας παθήσεων. Αξιολόγηση της απόδοσης της λύσης στα επείγοντα κέντρα του νοσοκομείου.
Κλινικό Νοσοκομείο της Βαρκελώνης
Βαρκελώνη, Ισπανία. 2018

Αξιολόγηση ενός συστήματος υποστήριξης λήψης διαγνωστικών αποφάσεων για την ταξινόμηση ασθενών σε ένα τμήμα επειγόντων περιστατικών σε νοσοκομείο
Σύγκριση μεταξύ του Τριαγκ του Μάντσεστερ, των τελικών διαγνώσεων που καταλήγουν από το τμήμα επειγόντων περιστατικών και του τριαγκ και προ-διαγνώσεων του Μέντικτορ. Αυτό δοκιμάζει τη δυνατότητα της τεχνολογίας να συμπληρώσει και να υποστηρίξει τις διαδικασίες τριαγκ.
Κλινικό Νοσοκομείο Σαν Κάρλος
Μαδρίτη, Ισπανία. 2018

Εμπειρία με το Mediktor® (τεχνητή νοημοσύνη) σε ασθενείς που αντιμετωπίζονται σε υπηρεσία επείγουσας ανάγκης του Πανεπιστημιακού Νοσοκομείου San Ignacio της Βογοτά, Κολομβία.
Μελέτη για την αξιολόγηση της αντιστοιχίας μεταξύ του Mediktor και ενός επείγοντος ιατρού στη διάγνωση και τις εργαστηριακές δοκιμές. Απέδειξε ότι το Mediktor είναι ένα αξιόπιστο εργαλείο για τη βοήθεια στη διάγνωση των πιο κοινών ασθενειών στα επείγοντα.
Πανεπιστημιακό Νοσοκομείο Σαν Ιγνάτιο
Βογοτά, Κολομβία. 2019

Επικύρωση ενός εργαλείου νευρολογικής τριάζ στον γενικό πληθυσμό βασισμένο στη χρήση αλγορίθμων τεχνητής νοημοσύνης
Δοκιμή για την αξιολόγηση της αποτελεσματικότητας του Mediktor στην πρώιμη ανίχνευση συμπτωμάτων εγκεφαλικού επεισοδίου στην Νευρολογική Υπηρεσία. Αποδεικνύει την αποτελεσματικότητα του λογισμικού στην εξειδικευμένη νευρολογική τριάζ.
Νοσοκομείο Βαλ ντ'Εμπρόν
Βαρκελώνη, Ισπανία. 2021. Σε εξέλιξη.
Σχετικά άρθρα
Hospital Universitario Arnau de Vilanova (HUAV) is a healthcare provider in Lleida, Alto Pirineo y Arán, and parts of La Franja in Aragón, Spain. Healthcare professionals were struggling with overcrowded waiting rooms, and the HUAV was looking for a digital solution to help manage urgent care effectively.
Serving approximately 400,000 people, the hospital’s Emergency Department often experiences overcrowding, particularly during high-demand seasons like autumn and winter. “In winter, we have a really hard time because we triple or quadruple the real capacity,” explained Nuria Amador, Nurse of the HUAV’s Emergency Department.
In recent years, the HUAV has undergone a significant demand increase at the ED, with nearly 50% of emergency visits being non-urgent (IV and V triage levels). This rise in non-urgent visits is often caused by a lack of public awareness about alternative public healthcare services more suitable for patients with low-complexity needs, resulting in unnecessary congestion in the central hospital emergency department.
In response to this challenge, the HUAV sought a digital solution to manage urgent care cases more effectively. The answer was a reverse referral model designed to identify non-urgent patients in the emergency waiting room and redirect them to Lleida’s Urgent Primary Care Center (CUAP). “What we were looking for by adding artificial intelligence with Mediktor was to give an extra point of quality to the reverse referral process,” said Oriol Yuguero, Head of the Emergency Department.
Mediktor’s AI-driven software helped streamline the reverse referral model by meeting the hospital’s strict security standards and seamlessly integrating into its existing processes. Patients identified as having lower urgency levels (IV and V) through a traditional nurse triage were given the option to assess their symptoms using Mediktor’s software. This second AI-based assessment helped identify patients who could be seen at the CUAP and received a recommendation to leave the ED.
The results of this innovative approach were enlightening. Among those patients that Mediktor recommended to attend the CUAP, an impressive 90.9% left the Emergency Department. When patients receive and acknowledge Mediktor’s recommendation, they realize that their cases can be solved outside urgent care. This not only reduces their wait times but also empowers them to take control of their healthcare decisions. Most of these patients proceeded to the CUAP, where they received timely care and were subsequently discharged.
The implementation of Mediktor’s AI-driven reverse referral process has yielded significant benefits. For patients, it meant receiving appropriate care more quickly and efficiently. Those with non-urgent conditions were successfully redirected to CUAP, reducing their wait times and ensuring they received the care they needed without unnecessary delays.
The AI-powered reverse referral process not only benefited the patients but also had a positive impact on healthcare professionals. It helped alleviate the burden on HUAV’s emergency department, allowing for better management of time and resources. Nurses, in particular, played a crucial role in this process, actively engaging in patient evaluation and discharge. The model also contributed to better patient education, helping individuals understand the healthcare system and navigate it more effectively. “The aim is that services can be optimised and used in a correct way and, at the same time, provide health education”, expressed Sílvia Solís i Vidal, Director at CUAP Prat de la Riba of Lleida.
The successful collaboration between HUAV and Mediktor stands as a testament to the transformative power of technology in healthcare delivery. By leveraging AI to manage urgent care demand, HUAV has not only improved patient outcomes but also enhanced operational efficiency. This success story underscores the hospital’s dedication to innovation and excellence, setting a new standard for healthcare in the region and beyond.