Creat per doctors
El nostre assistent digital mèdic d'IA creat i supervisat per doctors proporciona assistència fiable i verificada. Perquè la confiança és la nostra màxima prioritat, la precisió de Mediktor es basa en rigorosos processos de qualitat mèdica que validen el nostre contingut. La missió del nostre equip mèdic és supervisar professionalment l'avaluador i continuar millorant els nostres estàndards.

Una base de dades desenvolupada per doctors
Una gran quantitat d'informació mèdica és supervisada i actualitzada contínuament.
Aquest és el resum de les nostres dades en números.
Contingut mèdic verificat
Així és com ho fem.
Verificació interna
El nostre departament mèdic duu a terme estrictes procediments d'avaluació interna per tal de comprovar la precisió de la nostra solució.
Revisat per experts externs
La nostra base de dades està desenvolupada per professionals i revisada per especialistes. Experts analitzen el nostre contingut per tal d'oferir una assistència personalitzada i inclusiva.

Malalties tropicals
La base de dades de Mediktor ha sigut maximitzada per tal de detectar amb precisió les malalties més comunes en àrees tropicals.

Discapacitat sensorial, física i intel·lectual
Hem actualitzat i revisat la nostra base de dades per personalitzar l'assistència a persones amb discapacitat.

Salut mental
Proporcionem assistència confiable per la salut mental que ha sigut exhaustivament analitzada per experts.

Ginecologia i obstetrícia
Tota la informació i continguts de ginecologia i obstetrícia han estat sotmesos a rigorosos processos de revisió i aprovació.
Assajos científics
Mediktor col·labora amb organitzacions externes rellevants per dur a terme assajos clínics amb pacients reals.

Experiència de Mediktor®: un nou avaluador de símptomes basat en intel·ligència artificial per pacients atesos al servei d'urgències
Avaluació de la precisió de Mediktor en comparació amb doctors en el diagnòstic de patologies de baixa complexitat. Valora el rendiment de la solució al departament d'urgències de l'hospital.
Hospital Clínic de Barcelona
Barcelona, Espanya. 2018

Avaluació d'un sistema de suport a la presa de decisions diagnòstiques per al triatge de pacients en un servei d'urgències hospitalari
Comparació entre el triatge Manchester, els diagnòstics finals realitzats pel SUH i el triatge i prediagnòstic de Mediktor. S'avalua el potencial de la tecnologia per complementar i ajudar durant els processos de triatge.
Hospital Clínico San Carlos.
Madrid, Espanya. 2018

Experiència amb Mediktor® (intel·ligència artificial) en pacients atesos en un servei d'urgències de l'Hospital Universitario San Ignacio de Bogotá, Colombia.
Estudi per avaluar en el diagnòstic i proves de laboratori la concordància entre Mediktor i un metge d'urgències. Es va demostrar que Mediktor és una eina fiable per ajudar a diagnosticar les malalties més prevalents a urgències.
Hospital Universitario San Ignacio
Bogotá, Colombia. 2019

Validació d'una eina de triatge neurològic en la població general basada en l'ús d'algoritmes d'intel·ligència artificial
Assaig per avaluar l'eficàcia de Mediktor en la detecció precoç de símptomes d'ictus al servei de neurologia. Demostra l'eficàcia del software en triatges neurològics especialitzats.
Hospital Vall d'Hebrón
Barcelona, Espanya. 2021. En curs.
Articles relacionats
Hospital Universitario Arnau de Vilanova (HUAV) is a healthcare provider in Lleida, Alto Pirineo y Arán, and parts of La Franja in Aragón, Spain. Healthcare professionals were struggling with overcrowded waiting rooms, and the HUAV was looking for a digital solution to help manage urgent care effectively.
Serving approximately 400,000 people, the hospital’s Emergency Department often experiences overcrowding, particularly during high-demand seasons like autumn and winter. “In winter, we have a really hard time because we triple or quadruple the real capacity,” explained Nuria Amador, Nurse of the HUAV’s Emergency Department.
In recent years, the HUAV has undergone a significant demand increase at the ED, with nearly 50% of emergency visits being non-urgent (IV and V triage levels). This rise in non-urgent visits is often caused by a lack of public awareness about alternative public healthcare services more suitable for patients with low-complexity needs, resulting in unnecessary congestion in the central hospital emergency department.
In response to this challenge, the HUAV sought a digital solution to manage urgent care cases more effectively. The answer was a reverse referral model designed to identify non-urgent patients in the emergency waiting room and redirect them to Lleida’s Urgent Primary Care Center (CUAP). “What we were looking for by adding artificial intelligence with Mediktor was to give an extra point of quality to the reverse referral process,” said Oriol Yuguero, Head of the Emergency Department.
Mediktor’s AI-driven software helped streamline the reverse referral model by meeting the hospital’s strict security standards and seamlessly integrating into its existing processes. Patients identified as having lower urgency levels (IV and V) through a traditional nurse triage were given the option to assess their symptoms using Mediktor’s software. This second AI-based assessment helped identify patients who could be seen at the CUAP and received a recommendation to leave the ED.
The results of this innovative approach were enlightening. Among those patients that Mediktor recommended to attend the CUAP, an impressive 90.9% left the Emergency Department. When patients receive and acknowledge Mediktor’s recommendation, they realize that their cases can be solved outside urgent care. This not only reduces their wait times but also empowers them to take control of their healthcare decisions. Most of these patients proceeded to the CUAP, where they received timely care and were subsequently discharged.
The implementation of Mediktor’s AI-driven reverse referral process has yielded significant benefits. For patients, it meant receiving appropriate care more quickly and efficiently. Those with non-urgent conditions were successfully redirected to CUAP, reducing their wait times and ensuring they received the care they needed without unnecessary delays.
The AI-powered reverse referral process not only benefited the patients but also had a positive impact on healthcare professionals. It helped alleviate the burden on HUAV’s emergency department, allowing for better management of time and resources. Nurses, in particular, played a crucial role in this process, actively engaging in patient evaluation and discharge. The model also contributed to better patient education, helping individuals understand the healthcare system and navigate it more effectively. “The aim is that services can be optimised and used in a correct way and, at the same time, provide health education”, expressed Sílvia Solís i Vidal, Director at CUAP Prat de la Riba of Lleida.
The successful collaboration between HUAV and Mediktor stands as a testament to the transformative power of technology in healthcare delivery. By leveraging AI to manage urgent care demand, HUAV has not only improved patient outcomes but also enhanced operational efficiency. This success story underscores the hospital’s dedication to innovation and excellence, setting a new standard for healthcare in the region and beyond.