Creat per doctors

El nostre assistent digital mèdic d'IA creat i supervisat per doctors proporciona assistència fiable i verificada. Perquè la confiança és la nostra màxima prioritat, la precisió de Mediktor es basa en rigorosos processos de qualitat mèdica que validen el nostre contingut. La missió del nostre equip mèdic és supervisar professionalment l'avaluador i continuar millorant els nostres estàndards.

Corp Scientific Intro

Una base de dades desenvolupada per doctors

Una gran quantitat d'informació mèdica és supervisada i actualitzada contínuament.
Aquest és el resum de les nostres dades en números.

+ 45.000
Sinònims de malalties i símptomes
+ 9K
Preguntes mèdiques
+ 940
Malalties
+ 3500
Il·lustracions de símptomes i malalties

Contingut mèdic verificat

La base de dades de Mediktor se sotmet a processos rigorosos de verificació interns i externs.
Així és com ho fem.

Verificació interna

El nostre departament mèdic duu a terme estrictes procediments d'avaluació interna per tal de comprovar la precisió de la nostra solució.

Tests manuals
El nostre departament mèdic duu a terme estrictes procediments d'avaluació interna per tal de comprovar la precisió de la nostra solució.
Proves automàtiques
Hem desenvolupat un conjunt dinàmic de tests automàtics que verifiquen la correcta associació entre fluxos de preguntes i possibles malalties. Aquests tests estan dissenyats per poder-se adaptar a diferents escenaris, d'aquesta manera, podem refinar constantment el nostre algoritme i maximitzar la precisió de les avaluacions.
Vinyetes
Validem el nostre contingut utilitzant casos de mostra anomenats vinyetes que simulen un ampli ventall de signes i símptomes. Supervisem el rendiment de la nostra tecnologia de PLN i garantim l'eficàcia constant de Mediktor durant les avaluacions.

Revisat per experts externs

La nostra base de dades està desenvolupada per professionals i revisada per especialistes. Experts analitzen el nostre contingut per tal d'oferir una assistència personalitzada i inclusiva.

trial.title

Malalties tropicals

La base de dades de Mediktor ha sigut maximitzada per tal de detectar amb precisió les malalties més comunes en àrees tropicals.

Llegir article
trial.title

Discapacitat sensorial, física i intel·lectual

Hem actualitzat i revisat la nostra base de dades per personalitzar l'assistència a persones amb discapacitat.

Llegir article
trial.title

Salut mental

Proporcionem assistència confiable per la salut mental que ha sigut exhaustivament analitzada per experts.

Llegir article
trial.title

Ginecologia i obstetrícia

Tota la informació i continguts de ginecologia i obstetrícia han estat sotmesos a rigorosos processos de revisió i aprovació.

Llegir article

Assajos científics

Mediktor col·labora amb organitzacions externes rellevants per dur a terme assajos clínics amb pacients reals.

trial.title

Experiència de Mediktor®: un nou avaluador de símptomes basat en intel·ligència artificial per pacients atesos al servei d'urgències

Avaluació de la precisió de Mediktor en comparació amb doctors en el diagnòstic de patologies de baixa complexitat. Valora el rendiment de la solució al departament d'urgències de l'hospital.

Hospital Clínic de Barcelona

Barcelona, Espanya. 2018

Descarregar
trial.title

Avaluació d'un sistema de suport a la presa de decisions diagnòstiques per al triatge de pacients en un servei d'urgències hospitalari

Comparació entre el triatge Manchester, els diagnòstics finals realitzats pel SUH i el triatge i prediagnòstic de Mediktor. S'avalua el potencial de la tecnologia per complementar i ajudar durant els processos de triatge.

Hospital Clínico San Carlos.

Madrid, Espanya. 2018

Descarregar
trial.title

Experiència amb Mediktor® (intel·ligència artificial) en pacients atesos en un servei d'urgències de l'Hospital Universitario San Ignacio de Bogotá, Colombia.

Estudi per avaluar en el diagnòstic i proves de laboratori la concordància entre Mediktor i un metge d'urgències. Es va demostrar que Mediktor és una eina fiable per ajudar a diagnosticar les malalties més prevalents a urgències.

Hospital Universitario San Ignacio

Bogotá, Colombia. 2019

trial.title

Validació d'una eina de triatge neurològic en la població general basada en l'ús d'algoritmes d'intel·ligència artificial

Assaig per avaluar l'eficàcia de Mediktor en la detecció precoç de símptomes d'ictus al servei de neurologia. Demostra l'eficàcia del software en triatges neurològics especialitzats.

Hospital Vall d'Hebrón

Barcelona, Espanya. 2021. En curs.

Articles relacionats

29/05/2024
HUAV Partners with Mediktor for Improved Urgent Care Management

Hospital Universitario Arnau de Vilanova (HUAV) is a healthcare provider in Lleida, Alto Pirineo y Arán, and parts of La Franja in Aragón, Spain. Healthcare professionals were struggling with overcrowded waiting rooms, and the HUAV was looking for a digital solution to help manage urgent care effectively. 

Serving approximately 400,000 people, the hospital’s Emergency Department often experiences overcrowding, particularly during high-demand seasons like autumn and winter. “In winter, we have a really hard time because we triple or quadruple the real capacity,” explained Nuria Amador, Nurse of the HUAV’s Emergency Department.

In recent years, the HUAV has undergone a significant demand increase at the ED, with nearly 50% of emergency visits being non-urgent (IV and V triage levels). This rise in non-urgent visits is often caused by a lack of public awareness about alternative public healthcare services more suitable for patients with low-complexity needs, resulting in unnecessary congestion in the central hospital emergency department.

In response to this challenge, the HUAV sought a digital solution to manage urgent care cases more effectively. The answer was a reverse referral model designed to identify non-urgent patients in the emergency waiting room and redirect them to Lleida’s Urgent Primary Care Center (CUAP). “What we were looking for by adding artificial intelligence with Mediktor was to give an extra point of quality to the reverse referral process,” said Oriol Yuguero, Head of the Emergency Department. 

Mediktor’s AI-driven software helped streamline the reverse referral model by meeting the hospital’s strict security standards and seamlessly integrating into its existing processes. Patients identified as having lower urgency levels (IV and V) through a traditional nurse triage were given the option to assess their symptoms using Mediktor’s software. This second AI-based assessment helped identify patients who could be seen at the CUAP and received a recommendation to leave the ED.

The results of this innovative approach were enlightening. Among those patients that Mediktor recommended to attend the CUAP, an impressive 90.9% left the Emergency Department. When patients receive and acknowledge Mediktor’s recommendation, they realize that their cases can be solved outside urgent care. This not only reduces their wait times but also empowers them to take control of their healthcare decisions. Most of these patients proceeded to the CUAP, where they received timely care and were subsequently discharged.

The implementation of Mediktor’s AI-driven reverse referral process has yielded significant benefits. For patients, it meant receiving appropriate care more quickly and efficiently. Those with non-urgent conditions were successfully redirected to CUAP, reducing their wait times and ensuring they received the care they needed without unnecessary delays. 

The AI-powered reverse referral process not only benefited the patients but also had a positive impact on healthcare professionals. It helped alleviate the burden on HUAV’s emergency department, allowing for better management of time and resources. Nurses, in particular, played a crucial role in this process, actively engaging in patient evaluation and discharge. The model also contributed to better patient education, helping individuals understand the healthcare system and navigate it more effectively. “The aim is that services can be optimised and used in a correct way and, at the same time, provide health education”, expressed Sílvia Solís i Vidal, Director at CUAP Prat de la Riba of Lleida.

The successful collaboration between HUAV and Mediktor stands as a testament to the transformative power of technology in healthcare delivery. By leveraging AI to manage urgent care demand, HUAV has not only improved patient outcomes but also enhanced operational efficiency. This success story underscores the hospital’s dedication to innovation and excellence, setting a new standard for healthcare in the region and beyond. 

29/03/2024
Hospital Clínic Barcelona Collaborates with Mediktor for Improved Patient Assistance in Tropical Diseases
14/02/2024
Mediktor’s AI Integration at Parc Taulí Sets a Milestone in Spain’s Public Health History
CE CONFORMITYMARKING

Mediktor és un dispositiu mèdic de Classe I

El nostre assistent digital mèdic basat en intel·ligència artificial ofereix un excel·lent servei als pacients a l'inici dels símptomes, fet que li ha atorgat la certificació de dispositiu mèdic de Classe I.
Utilitzem les cookies necessàries perquè el nostre lloc web funcioni. Teniu l'opció d'acceptar o denegar les galetes d'anàlisi opcionals. Per obtenir més informació, consulteu la nostra Política de cookies