전문 의료진 제작
의사들이 제작하고 감독한 저희 AI 의료 챗봇은 신뢰 가능한 검증된 도움을 제공하고 있습니다. 신뢰는 저희의 핵심가치입니다. 엄격한 의료 품질 프로세스에 기반하여 저희 콘텐츠를 검증하고 있습니다. 저희 의료진은 평가관을 전문적으로 감독하고 품질 기준을 끊임없이 향상시키려 노력합니다.

의료진이 제작한 데이터베이스
방대한 양의 의료 정보가 지속적으로 관리 및 업데이트되고 있습니다.<br />
다음은 수치화 한 의료 자료입니다.
검증된 의학 정보
Mediktor의 데이터베이스는 엄격한 사내외 검증 과정을 거칩니다.<br />
저희는 이를 위해 다음과 같이 진행합니다.
내부 검증
저희 의료부는 솔루션의 정확도를 검증하기 위해 엄격한 내부 평가 절차를 진행합니다.
사외 전문가 검토
저희 데이터베이스는 전문 의료진이 제작하고 검토하고 있습니다. 저희 콘텐츠를 분석하여 포괄적인 맞춤형 지원을 제공합니다.

열대성 질환
Mediktor의 데이터베이스는 열대 지역에서 흔히 발생하는 질병을 정확하게 감지할 수 있도록 개선됐습니다.

감각, 신체 및 지적 장애
저희는 장애인을 위한 맞춤형 지원을 위해 데이터베이스를 보완하고 검토하였습니다.

정신 건강
저희 전문 의료진의 철저한 분석을 바탕으로 정신 건강 지원을 제공합니다.

산부인과
모든 산부인과 정보와 콘텐츠는 엄격한 검토 및 승인 과정을 거쳤습니다.
과학적 테스트
Mediktor는 실제 환자를 대상으로 한 임상시험을 위해 이와 관련된 외부 단체들과 협력하고 있습니다.

Experience of Mediktor®: 응급실에서 치료받는 환자를 대상으로 한 인공지능 기반의 새로운 증상 진단 검색 프로그램
낮은 복잡도의 병리학적 진단에 대해 의사들과 비교하여 Mediktor의 정확도 평가. 병원 응급실에서 솔루션의 성능을 평가하고 있습니다.
바르셀로나 클리닉 병원
2018년. 스페인 바르셀로나

병원 응급실 내 환자 분류를 위한 진단 결정 지원 시스템에 대한 평가
맨체스터 환자 분류, 응급실 최종 진단, Mediktor의 분류 및 사전 진단 비교. 환자 분류 과정을 보완하고 지원할 수 있는 기술력을 테스트합니다.
산카를로스(San Carlos) 클리닉 병원
2018년. 스페인 마드리드

콜롬비아 보고타의 산이그나시오(San Ignacio) 대학병원을 중심으로 한 응급실 환자들의 Mediktor® (인공지능) 경험
진단 및 검사와 관련해 Mediktor와 응급실 의사 간 결과 일치를 평가하기 위해 연구를 진행했습니다. 이를 통해 응급실에서 일반적인 질병을 진단하는 데 도움을 주는 신뢰할 만한 도구임이 입증되었습니다.
산이그나시오(San Ignacio) 대학병원
2019년. 콜롬비아 보고타

인공지능 알고리즘을 기반으로 한 일반인 대상 신경계 응급진단 도구 인증
초기 뇌졸중 증상 탐지와 관련해 Mediktor의 효력을 평가하는 시험입니다. 이를 통해 전문 신경학 분류에서 소프트웨어의 효율성을 입증합니다.
발데브론(Vall d'Hebrón) 병원
2021년. 스페인 바르셀로나. 진행 중
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Hospital Universitario Arnau de Vilanova (HUAV) is a healthcare provider in Lleida, Alto Pirineo y Arán, and parts of La Franja in Aragón, Spain. Healthcare professionals were struggling with overcrowded waiting rooms, and the HUAV was looking for a digital solution to help manage urgent care effectively.
Serving approximately 400,000 people, the hospital’s Emergency Department often experiences overcrowding, particularly during high-demand seasons like autumn and winter. “In winter, we have a really hard time because we triple or quadruple the real capacity,” explained Nuria Amador, Nurse of the HUAV’s Emergency Department.
In recent years, the HUAV has undergone a significant demand increase at the ED, with nearly 50% of emergency visits being non-urgent (IV and V triage levels). This rise in non-urgent visits is often caused by a lack of public awareness about alternative public healthcare services more suitable for patients with low-complexity needs, resulting in unnecessary congestion in the central hospital emergency department.
In response to this challenge, the HUAV sought a digital solution to manage urgent care cases more effectively. The answer was a reverse referral model designed to identify non-urgent patients in the emergency waiting room and redirect them to Lleida’s Urgent Primary Care Center (CUAP). “What we were looking for by adding artificial intelligence with Mediktor was to give an extra point of quality to the reverse referral process,” said Oriol Yuguero, Head of the Emergency Department.
Mediktor’s AI-driven software helped streamline the reverse referral model by meeting the hospital’s strict security standards and seamlessly integrating into its existing processes. Patients identified as having lower urgency levels (IV and V) through a traditional nurse triage were given the option to assess their symptoms using Mediktor’s software. This second AI-based assessment helped identify patients who could be seen at the CUAP and received a recommendation to leave the ED.
The results of this innovative approach were enlightening. Among those patients that Mediktor recommended to attend the CUAP, an impressive 90.9% left the Emergency Department. When patients receive and acknowledge Mediktor’s recommendation, they realize that their cases can be solved outside urgent care. This not only reduces their wait times but also empowers them to take control of their healthcare decisions. Most of these patients proceeded to the CUAP, where they received timely care and were subsequently discharged.
The implementation of Mediktor’s AI-driven reverse referral process has yielded significant benefits. For patients, it meant receiving appropriate care more quickly and efficiently. Those with non-urgent conditions were successfully redirected to CUAP, reducing their wait times and ensuring they received the care they needed without unnecessary delays.
The AI-powered reverse referral process not only benefited the patients but also had a positive impact on healthcare professionals. It helped alleviate the burden on HUAV’s emergency department, allowing for better management of time and resources. Nurses, in particular, played a crucial role in this process, actively engaging in patient evaluation and discharge. The model also contributed to better patient education, helping individuals understand the healthcare system and navigate it more effectively. “The aim is that services can be optimised and used in a correct way and, at the same time, provide health education”, expressed Sílvia Solís i Vidal, Director at CUAP Prat de la Riba of Lleida.
The successful collaboration between HUAV and Mediktor stands as a testament to the transformative power of technology in healthcare delivery. By leveraging AI to manage urgent care demand, HUAV has not only improved patient outcomes but also enhanced operational efficiency. This success story underscores the hospital’s dedication to innovation and excellence, setting a new standard for healthcare in the region and beyond.