Créé par des médecins
Créé et supervisé par des médecins, notre chatbot médical IA fournit une assistance fiable et vérifiée. Parce que la confiance est notre priorité absolue, la précision de Mediktor repose sur des processus de qualité médicale rigoureux qui valident notre contenu. La mission de notre équipe médicale est de superviser professionnellement notre évaluateur et de continuer à améliorer nos normes.

Une base de données dirigée par des médecins
Une grande quantité d'informations médicales est surveillée et mise à jour en permanence.
Ceci est un résumé de nos données en chiffres.
Contenu Médical Vérifié
Voilà comment nous le faisons.
Vérification interne
Notre département médical effectue des procédures d'évaluation interne strictes pour vérifier la précision de notre solution.
Révisé par des experts externes
Notre base de données est développée par des professionnels et révisée par des spécialistes. Des experts analysent nos contenus pour offrir une assistance personnalisée et inclusive.

Maladies tropicales
La base de données de Mediktor a été améliorée pour détecter avec précision les maladies les plus prévalentes dans les zones tropicales.

Handicap sensoriel, physique et intellectuel
Nous avons mis à jour et révisé notre base de données pour personnaliser l'assistance aux personnes handicapées.

Santé mentale
Nous fournissons une assistance fiable pour la santé mentale qui a été minutieusement analysée par des experts.

Gynécologie et Obstétrique
Toutes les informations et contenus en gynécologie et obstétrique ont été soumis à des processus rigoureux d'examen et d'approbation.
Essais Scientifiques
Mediktor collabore avec des organisations externes pertinentes pour mener des essais cliniques avec de vrais patients.

Expérience de Mediktor®: un nouvel évaluateur de symptômes basé sur l'intelligence artificielle pour les patients pris en charge au service des urgences
Évaluation de la précision de Mediktor par rapport aux médecins dans le diagnostic des pathologies de faible complexité. Évaluez les performances de la solution aux urgences de l'hôpital.
Hospital Clinic de Barcelona
Barcelone, Espagne. 2018

Évaluation d'un système de soutien à la prise de décisions diagnostiques pour le triage des patients dans un service d'urgence hospitalier
Comparaison entre le triage de Manchester, les diagnostics finaux établis par le service des urgences, et le triage et la pré-diagnostic de Mediktor. Il teste le potentiel de la technologie à compléter et à assister les processus de triage.
Hospital Clínico San Carlos
Madrid, Espagne. 2018

Expérience avec Mediktor® (intelligence artificielle) chez les patients traités dans un service d'urgence de l'Hôpital Universitaire San Ignacio de Bogota, Colombie.
Étude pour évaluer l'accord entre Mediktor et un médecin d'urgence dans le diagnostic et les tests de laboratoire. Il a été démontré que Mediktor est un outil fiable pour aider à diagnostiquer les maladies les plus courantes en situation d'urgence.
Hospital Universitario San Ignacio
Bogotá, Colombie. 2019

Validation d'un outil de triage neurologique dans la population générale basée sur l'utilisation d'algorithmes d'intelligence artificielle
Essai pour évaluer l'efficacité de Mediktor dans la détection précoce des symptômes d'accident vasculaire cérébral au Service de Neurologie. Démontre l'efficacité du logiciel dans le triage neurologique spécialisé.
Hospital Vall d'Hebrón
Barcelone, Espagne. 2021. En cours.
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Hospital Universitario Arnau de Vilanova (HUAV) is a healthcare provider in Lleida, Alto Pirineo y Arán, and parts of La Franja in Aragón, Spain. Healthcare professionals were struggling with overcrowded waiting rooms, and the HUAV was looking for a digital solution to help manage urgent care effectively.
Serving approximately 400,000 people, the hospital’s Emergency Department often experiences overcrowding, particularly during high-demand seasons like autumn and winter. “In winter, we have a really hard time because we triple or quadruple the real capacity,” explained Nuria Amador, Nurse of the HUAV’s Emergency Department.
In recent years, the HUAV has undergone a significant demand increase at the ED, with nearly 50% of emergency visits being non-urgent (IV and V triage levels). This rise in non-urgent visits is often caused by a lack of public awareness about alternative public healthcare services more suitable for patients with low-complexity needs, resulting in unnecessary congestion in the central hospital emergency department.
In response to this challenge, the HUAV sought a digital solution to manage urgent care cases more effectively. The answer was a reverse referral model designed to identify non-urgent patients in the emergency waiting room and redirect them to Lleida’s Urgent Primary Care Center (CUAP). “What we were looking for by adding artificial intelligence with Mediktor was to give an extra point of quality to the reverse referral process,” said Oriol Yuguero, Head of the Emergency Department.
Mediktor’s AI-driven software helped streamline the reverse referral model by meeting the hospital’s strict security standards and seamlessly integrating into its existing processes. Patients identified as having lower urgency levels (IV and V) through a traditional nurse triage were given the option to assess their symptoms using Mediktor’s software. This second AI-based assessment helped identify patients who could be seen at the CUAP and received a recommendation to leave the ED.
The results of this innovative approach were enlightening. Among those patients that Mediktor recommended to attend the CUAP, an impressive 90.9% left the Emergency Department. When patients receive and acknowledge Mediktor’s recommendation, they realize that their cases can be solved outside urgent care. This not only reduces their wait times but also empowers them to take control of their healthcare decisions. Most of these patients proceeded to the CUAP, where they received timely care and were subsequently discharged.
The implementation of Mediktor’s AI-driven reverse referral process has yielded significant benefits. For patients, it meant receiving appropriate care more quickly and efficiently. Those with non-urgent conditions were successfully redirected to CUAP, reducing their wait times and ensuring they received the care they needed without unnecessary delays.
The AI-powered reverse referral process not only benefited the patients but also had a positive impact on healthcare professionals. It helped alleviate the burden on HUAV’s emergency department, allowing for better management of time and resources. Nurses, in particular, played a crucial role in this process, actively engaging in patient evaluation and discharge. The model also contributed to better patient education, helping individuals understand the healthcare system and navigate it more effectively. “The aim is that services can be optimised and used in a correct way and, at the same time, provide health education”, expressed Sílvia Solís i Vidal, Director at CUAP Prat de la Riba of Lleida.
The successful collaboration between HUAV and Mediktor stands as a testament to the transformative power of technology in healthcare delivery. By leveraging AI to manage urgent care demand, HUAV has not only improved patient outcomes but also enhanced operational efficiency. This success story underscores the hospital’s dedication to innovation and excellence, setting a new standard for healthcare in the region and beyond.